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其它重要行业解决方案
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  • 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
 
系统概述

数据可视化分析引擎 ，将决策应用端与数据可视化相关的应用——看板、报表、分析 ，整合在一起 ，为企业（或组织）提供综合的易于无缝集成的可视化服务。也可在平台能力基础上做二次开发 ，形成新的业务解决方案。

行业痛点

行业内均是一站式bi应用 ，竖井式的、简单的内部功能？。缺少专注于专注BI解决方案中与数据可视化这一局部

产品特点
  • 系统采用微服务架构 ，前后端分离。每种可视化能力都是独立的服务 ，可聚可散。
  • 系统可扩展性强 ，支持水平扩展 ，可根据业务需要 ，任意增加或缩减运行服务实例。
  • Bicenter提供看板 ，报表 ，多维分析三种可视化服务。
  • 系统支持高可用部署
产品优势
  • 数据看板服务
    形象化、艺术化的综合数据展示。
  • 报表服务
    真实、可信的数据呈现。
  • 多维数据分析
    基于多维数据模型（OLAP模型） ，我们提供两种风格的分析工具 ，一种重在数据展示 ，称为“多维仪表板” ，该工具便于纯业务人员使用 ，通过拖拉拽操作 ，即可生成统计图表 ，帮助用户探索数据的意义。另一种重在与数据的交互 ，需要了解一些多维数据集的常识 ，适用于数据分析人员 ，称之为“多维数据分析器”。
  • 集成能力、开放、协作
    可视化分析引擎不是一站式的BI应用 ，但借助其集成能力 ，它可以快速形成各种BI解决方案 ，既可以方便的与开源的BI基础设施集成（如：ETL工具kettle、任务调度工具dophin ，等） ，形成独立的综合BI解决方案 ，也可以与组织现存的相关基础设施融合（如：数据中台 ，等） ，成为数据基础建设的一个不可或缺的组成部分。
整体架构
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应用场景
  • 数据运维大屏应用
  • 银行柜面系统T+0报表解决方案
    银行柜面系统作为第三方业务系统 ，集成可视化平台的报表服务 ，将其作为嵌入的功能组件 ，以满足柜员处理各类业务时的报表需求。所谓嵌入 ，是指操作人员通过柜面系统的门户 ，访问可视化平台的报表服务 ，从操作人员意识不到可视化平台的存在。报表服务赋予柜面系统如下能力：T+0报表呈现、柜面业务凭证及回单打印。
  • 自助查询分析系统
    自助查询分析系统是在数据可视化平台的基础上 ，二次开发的独立业务解决方案。它借助可视化平台提供的语义取数、报表服务、工作流引擎、定时调度等基础服务 ，根据具体业务场景 ，开发定制相应的业务逻辑 ，从而形成一套完整的业务解决方案。
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