- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
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- 银行行业解决方案
- 其它重要行业解决方案
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核心应用产品族
聚焦核心业务系统建设，支撑数字化转型
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云计算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷管理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险管理产品族
提供信用风险与资本计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
分布式核心系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式敏捷部署与智能运维
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量子通信
量子密钥分发技术，构建金融级安全通信网络
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农业农村场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 咨询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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金融咨询服务（版块建设中）
面向银行11大领域32个咨询产品
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业务咨询
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
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PMO管理咨询
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创工作整体规划制定
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企业AI应用场景解决方案（建设中）
泛行业AI数智化解决方案
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企业IT管理服务产品族
分布式架构+智能运维平台，全生命周期IT治理
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企业IT管理服务解决方案
丰富的IT管理解决方案，保障业务连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，提升全生命周期管理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，打造数智工厂
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研发管理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，智能生成用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
数据补录平台能对各系统中，数据存在数据质量问题或数据缺失进行补录。
平台拥有完善的校验机制，保证补录的数据质量，包括字段级校验、表内校验及跨表关联校验；灵活定制补录模板，实现多样的补录需求，包括台账补录、逐条补录、字段补录等；完善灵活的补录流程，包括补录任务定制、补录任务下发、数据补录、补录审核等；可以在其他系统敏捷集成，在较短时间内满足其数据补录需求；支持多种数据源，包括传统关系型数据库、Hadoop数据库，支持实时数据的补录。
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业务与数据“不匹配”部分业务只有手工台账，进行统计分析时需要手工计算和填报。线下统计分析的一些报表、汇报材料和分析结果，为了方便日后查看和应用，需要通过系统录入和存储。
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业务发展新增数据对需求部分业务只有手工台账，进行统计分析时需要手工计算和填报。线下统计分析的一些报表、汇报材料和分析结果，为了方便日后查看和应用，需要通过系统录入和存储。
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业务系统数据缺失由于历史原因，业务系统的录入信息不完整，导致监管和统计分析缺少必要的维度，需要补充数据。
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已有的数据要清洗源系统数据质量问题，系统建设顺序和应用需求等方面的原因，数据平台并没有该部分数据，需要加载和清洗。
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功能齐全的补录模板补录模板用来定义，补录的数据源，补录数据内容，校验规则，数据筛选条件等。目前数据补录平台可以针对单表数据进行新增和修改，可以自定义补录字段的控件类型、数据类型取值范围、数据格式等属性？梢酝ü中创氲姆绞，添加字段级校验、表内校验及跨表关联校验规则？梢陨柚檬萆秆」嬖蛟诶∈菰粗行枰薷牟孤嫉氖。
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完善的任务管理与校验审核机制补录模板新建完成后，需要根据模板对机构下发补录任务，平台支持任务下发到复杂的机构的指定角色。补录任务可分为单次任务、周期任务，可一次性下发任务，也可以自定义周期性定时下发补录任务。补录数据可以系统自动审核也可以人工审核。
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支持多种数据源补录支持补录多种数据库，如MySQL、Oracle、达梦、GaussDB、MongoDB、GBase等。
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灵活的权限维度控制独创的基于“权限维度”的权限机制，能适应任何上游系统的数据（补录）权限规则，满足复杂组织中任务自动下发和数据填报权限控制。
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支持大数据量的导入导出支持用Excel批量导入/导出数据。提供异步任务管理功能，可查看导入/导出进度，导入数据条数,对导入失败的数据报错，可提供导入报错信息，报错信息用用导入的Excel样式记录返回，可下载查看，对导入失败数据还可增量再次导入。
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支持多法人可对源数据的抽取、数据跑批执行等数据处理进行独立操作、支持补录处理流程的特色化，对不同法人配置不同流程、按法人机构的实际情况对任务进行跑批处理、可对配置虚拟总行的管理员但对各法人的填报人等进行独立配置，确保各自数据独立、不可见。
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业务与数据“不匹配”部分业务只有手工台账，进行统计分析时需要手工计算和填报。线下统计分析的一些报表、汇报材料和分析结果，为了方便日后查看和应用，需要通过系统录入和存储。
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业务发展新增数据的需求新的数据需求，如业务发展和新监管要求，数据源系统设计时没有考虑到。数据管控平台要求的数据标准和质量落地引起的需求等。
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业务系统数据缺失由于历史原因，业务系统的录入信息不完整，导致监管和统计分析缺少必要的维度，需要补充数据。
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已有的数据要清洗源系统数据质量问题，系统建设顺序和应用需求等方面的原因，数据平台并没有该部分数据，需要加载和清洗。
?京公网安备11010802043876
