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软件及服务
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  • 系统概述
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  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
 
系统概述

基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念，为实现企业数据战略与规划目标，以元数据为载体，数据 认责及数据治理相关政策和制度为 保障机制，建立统一的企业级数据管控平台，实现元数据、数据标准、 数据质量等数据管理专题的有效融合，相互作用，辅助各项数据管理工 作的展开与推进，提高企业数据应 用与服务水平，提升企业整体数据化能力。

行业痛点

数据管理不善导致数据不可信，数据利用率快速下降，丧失业务竞争差异化的关键机会。数据管理不合规将导致企业生产经营活动面临风险，并将受到监管部门处罚。数据产生来源日益复杂，数据泛滥并不断变化，随着数据在数据供应链中的传播，管理数据越来越困难。

产品特点
  • 部署无门槛
    支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署。
  • 安全合规性
    多种脱敏方案任选，保障数据安全和隐私安全。
  • 灵活可扩展
    可扩展的管理？楹凸δ茏榧，客戶可按需集成。
  • 大数据质量检核技术
    应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术，大大提高检核效率，远超比传统同类产品效率。
  • 一站式管理
    集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能？，协同助力企业数据治理工作推进。
产品优势
  • 数据标准管理
    数据标准是为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的，经协商一致制定并由相关主管机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件。数据标准管理？橹饕涸鹞と型骋坏氖荼曜夹畔，实现线上化管理及监控数据标准的生命周期。其主要功能包括数据标准的维护、浏览、查询、映射、版本管理、收藏夹管理等。
  • 数据质量管理？
    数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统中数据进行规范性操作，并建立度量、监控、报告的流程与机制，通过可度量的数据质量改善，满足业务期望，以保证数据质量达到可接受的要求。本产品的数据质量管理？榭刹渴鸢暾浴⒁恢滦浴⒆既沸浴⒂行浴⑽ㄒ恍浴⒓笆毙粤笾柿考旌宋，共计上千条检核规则，支持对业务数据进行全面的质量管理。？楣δ苤饕治旌斯嬖蚺渲谩⒓旌斯嬖蛑葱小⒓旌私峁治觥⒅柿课侍夤芾怼⒅柿勘ǜ婀芾怼⒅犊夤芾6大？。
  • 元数据管理？
    元数据管理是对数据平台信息的梳理、存储、整合和控制，帮助用戶更好地理解现有系统的建设现状，支撑用戶对数据平台的管理工作作出更合理的决策。本产品的元数据应用包括元数据的采集、分析、版本管理以及映射功能，能够辅助管理企业的各类数据资产，向用戶反映企业的数据资产信息。
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