近日 ，东升国际官网信息董事长郭为在出席“信百会2023年会”论坛活动中 ，发表《AI驱动下的数字化转型升级》主题演讲。
郭为指出 ，数字化转型战略就是企业的发展战略 ，而企业的数字化转型战略的核心就是要不断扩大数据资产。AIGC的出现 ，将成为企业数字化转型的一次巨大革命 ，真正推动人类进入数字文明阶段。
根据演讲整理：
郭为指出 ，我们需要用新的思维去思考数字化转型 ，特别是数字时代 ，数据被视为新型的生产要素 ，这就导致数字化与信息化存在本质的差异不同。
对企业来说 ，创新是最根本的战略目标。根据熊彼特“创新就是对产品和服务的重新编排”这一观点。数字时代 ，我们可以将企业分为两类 ，一类是数字原生企业。例如：亚马逊和腾讯 ，因为从最开始他们就是基于数字角度进行生产和消费。另一类企业则是需要通过数字化转型去适应时代发展。例如：正在向数字原生转型的传统制造业。
因此 ，如何通过对数据要素的重新编排 ，是实现创新转型的关键。现阶段 ，在应用数据资产进行重新编排创新的过程中 ，主要是通过内部数据结合外部另类数据进行。例如 ，银行可以通过内部系统数据 ，结合外部公共信用数据 ，实现客户画像、风控模型、营销模型等业务创新。但是 ，AIGC的出现 ，实现了利用两类数据的自动化编排 ，从而产生新的数据 ，进而形成新的产品和服务。因此 ，正因为AIGC可以加速对数据资产的重新编排过程 ，加速了企业的创新过程 ，我们才认为它将成为企业数字化转型的一次巨大变革。
郭为强调 ，AIGC进一步强化了数据资产对企业数字化转型的重要性 ，其指出企业数字化转型战略的核心就是不断扩大数据资产规模。企业如何实现数据资产的不断增长？数云融合的体系构建 ，将成为支撑数据资产不断积累和增长的关键。因为在数字时代 ，“云”实现了对数字的链接和融合。
数云融合的企业数字化转型战略愿景
在完成数据资产的累积后 ，如何利用AIGC发挥数据资产的价值 ，将成为关键。郭为表示 ，邬贺铨院士提到企业可以通过大模型生成自己的专业知识图谱 ，进而形成私有驱动 ，而大模型公司也可以反哺给企业进行数据赋能。从目前国内大模型现状看 ，虽然可以使用通用大模型进行机器训练 ，但是在实际业务中 ，很多的专业业务场景需求是属于“工程师、专家”级别 ，通用大模型训练很难达到该水平 ，如何实现进一步的提升？
郭为表示 ，过去几年通过持续的研发投入 ，在生成式AI技术、数据资产治理和重点行业应用等数字化转型的关键技术路径 ，或者说数云融合关键的技术领域我们取得了持续的突破。
第一、区别通用大模型 ，针对行业数字化转型具体需要 ，结合生成式AI技术 ，推出“东升国际官网问学平台”。通过平台化的一站式能力集成 ，为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力。
第二、结合数据资产的关键特性 ，针对其治理的难点和痛点 ，推出了“六合上甲”数据资产平台 ，帮助企业实现不同数据资产价值体系的整合 ，最终实现对数据资产的有效管理 ，推动企业以数据资产为核心的数字化转型和创新。
第三、面对数云融合的行业架构转型难题 ，在金融等重点领域研发推出了便捷化的“工具箱”——九天揽月云原生金融PaaS平台 ，通过云架构实现快速的应用部署。例如 ，通过“九天揽月” ，在金融行业帮助银行实现了对传统核心业务系统功能的拆解、部署和组合创新。
数云融合战略
最后 ，通过一张图的形式 ，郭为以数据消费场景为例 ，直观剖析了在企业数字化转型中 ，数据资产如何作为核心内驱动力 ，与实际业务结合 ，通过旋转飞轮进入企业的研发、生产及供应链管理等环节 ，实现业务创新 ，从而构建企业的第二增长曲线。
郭为表示 ，数字时代企业要坚定数字化转型战略 ，运用AIGC这一技术奇点 ，快速实现对数据资产的重新编排 ，完成创新 ，构建企业的第二、甚至第三增长曲线。
